今年，我们在各大新闻媒体上经常听到大数据这个词，何谓大数据？到目前为止，并没有公认的统一定义。不同的机构也给出了不同的定义，但是肯定的是大数据技术已经对各行各业产生了巨大的推动作用，特别是在商业领域的应用更是走在了前列。大数据将大量的原始数据汇集在一起，通过智能分析、数据挖掘等技术分析数据中潜在的规律，以预测以后事物的发展趋势，有助于人们做出正确的决策，从而大大提高各个领域的运行效率，以取得更大的收益。

在全面采集和整合大量安全防范数据信息的基础上，通过大数据技术及时产生具有安全防范价值的安全保卫决策内容，用以指导保安工作的高效、顺利开展。现代的保安工作，需要不断挖掘大数据环境下的保安业务数据，探索适应保安工作的大数据理论和方法，使安全保卫的现代化信息工作进一步的拓展，以便更好地适应数据量的增长、数据类型的多样化和数据的时效性。

一、大数据下保安工作的全面性。

大数据环境下的保安工作更多的依赖于大量的记录数据，如何有效地收集和存储数据、智能的分析和处理数据成为现代保安工作的基石。大数据的“大”，不仅仅是指数据存储容量的巨大，而且也包括数据处理模式的“大”。为此，保安工作应该尽可能的收集全面的安全保卫数据，同时使用相关的数学方法进行分析、建模，努力挖掘安全保卫数据背后的安全因素，从而预测相关安全事件发生的概率。大数据是个极其丰富的数据集，数据是信息时代的重要生产要素，是现代各行业运行的根本性资源。可以预见，未来保安工作的决策、执行都完全依赖于数据，数据积累的数量、数据分析水平的高低、数据驱动能力的强弱都会是影响现代保安工作效率的重要因素。

大数据环境下的保安工作，对于安全保卫不仅仅是简单的技术应用，更多的是一种数据分析处理模式，大数据技术会给保安工作带来更多的便利、效率。

大数据环境下，保安工作的技术含量、知识含量大幅度提高，对大数据的有效利用会成为保安工作安全防范的关键。大数据时代不仅仅要求保安人员在进行安全保卫时具有搜集数据的工作，更多的是利用大数据技术来处理、利用这些数据。

大数据环境下，数据的特点是规模大、类型大、结构多样，数据类型有结构化的表格数据，半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。这么多类型的数据在使用的时候需要对数据源进行抽取、处理和集成，保证数据的质量和可靠性．，实时数据处理是大数据分析的一个重要需求，保安工作很多时候的安全防范都是实时进行的，比如入侵报警系统，入侵探测器会24小时不间断的对外部事件进行探测，一旦出现异常情况就会实时发出报警信号。

二、大数据为保安工作提供有效的安全防范信息。

在大数据时代，数据与计算机系统将在保安工作的日常决策中占有重要地位。大数据的“大”，不仅仅是指数据存储容量的巨大，而在于其分析、预测的准确性高。当前，保安工作中的数据来源主要包括：视频监控系统拍摄到的相关视频资料，门禁控制系统对进出人员、时间的记录，停车场管理系统对进出车辆的相关记录，智能楼宇系统产生的相关数据等。

在大数据时代，很多数据自然的被生产出来，这些数据大部分不会对当前的保安工作提供有用的安全防范信息，但是有效的安全防范信息是一定会隐藏在这些数据之中的。大数据研究实验显示大数据预测技术具有惊人的准确度，未来大数据预测技术会对保安工作的决策产生正向引导。在理想状态下，大数据对于任何时间任何地点可能发生的安全事件进行提醒或是预报。通过对大数据的模糊数学分析，获得存在安全隐患问题的场所，并对相关地区和人群进行提醒、警示，实现了安全防范的目的。

在大数据时代，一切数据都可能成为保安工作的重要信息，大数据技术对数据采集提供了便利。网络数据在保安工作中也是重要的信息来源。特别是随着移动互联网的发展，移动终端让每一个人都连接到了网络上，因此网络的安全性也应当引起重视。不管是视频监控系统，还是出入口控制系统，不管是停车场管理系统，还是其他安防系统，大部分的数据可能被传送到网络上，为用户或是保安人员提供了更方便的信息查询或使用。通过大数据的数据挖掘技术，找出网络中数据的相关性，也可以为保安人员进行安全保卫工作时带来实用的安全防范信息。

在大数据时代，大数据的预测功能会给保安人员提供有效的决策信息。大数据技术主要目的是从巨大的海量数据中快速获取有价值的信息。所谓大数据就是指人们对特定情况做出预见的能力。大数据是以大量的数据资料为基础，以更加科学的方式进行数据分析、处理。在保安管理工作中，大数据意味着保安人员必须以数据为基础，深入观察分析，透过现象看本质，将理沦应用到实际工作中去。在这个瞬息万变的时代，面对各种可能发生安全事件形式，保安工作人员必须“以洞察获取先机”制定各种安全应急策略，保证社会的安全稳定。

三、大数据为保安提供实时服务。

在社会生活全面提速的今天，大数据的“大”，不仅仅是指数据存储容量的巨大，而在于其实时性。大数据技术要求对数据的分析、处理时间不能太长，这也是大数据的特点之一。现在的保安工作同样会面临数据量大，但是传统的软件工具无法在较短的时间里为保安工作提供及时有效的数据信息。

大数据具有价值密度低的特点，大数据的价值来自于不同数据相互关联时产生的信息。大数据技术的最大转变是用相关关系取代因果关系，即不需要从已有的结果中推导关系，而是通过对具体数据的分析得到应有的结果。通过探索数据之间的关联模式，挖掘数据中的信息，是大数据的价值所在。在保安工作中，视频监控系统是安全防范必不可少的设备之一。在一个视频监控摄像机的控制范围内，会进行连续不断的全天候监控，由此产生了大量的视频数据。当发现需要获取某个时间段或是某个犯罪嫌疑人的视频资料时，有效的视频数据是非常少的，仅仅可能是几秒，而在大量的视频数据中寻找这儿秒就需要快速的实时处理。利用大数据技术可以为保安工作人员快速的提供这几秒的视频资料。

保安工作的主要任务就是辅警维护社会安全稳定，保安工作要坚持以安全防范情报为主导，要充分利用大数据来分析、预测社会公共活动中存在的异常现象，快速预警、快速处置。保安工作人员可根据视频监控系统、出入口控制系统内的数据分析来预判各区域、各类别的安全案件发生情况及其趋势，并迅速拨打110进行报警。

大数据技术与入侵报警系统的结合更体现了大数据技术的实时性。入侵报警系统会对出现的入侵、盗窃等犯罪活动进行及时探测，通过大数据技术，保安人员可以对收集到的数据进行及时准确的分析，并根据分析的结果发出报警信号。在报警信号发送给相关公安机关的同时并能启动安全防范联动系统，视频监控系统会自动记录下犯罪现场以及犯罪嫌疑人的犯罪过程，为及时破案提供可靠的证据。

四、大数据为消防安全防范服务。

大数据在消防保安工作上的应用包括消防管理和消防教育。火灾的发生在本质上是一种自然现象，但其能否发生、发生的次数多少、规模多大和造成的损失多少，则和许多社会因素以及自然因素有关。保安工作人员可以利用大数据技术对发生火灾的相关因素进行统计分析，根据大数据技术分析、处理的结果进行消防管理和消防教育。

在消防管理上，利用大数据技术可以对建设工程的消防设计进行审核、验收，并使审核、验收符合国家和消防安全相关的标准、规范，消除潜在的消防隐患。大数据技术也能够对使用中的商业、办公和住宅建筑进行消防测评和预警，大部分的建筑内都会没置很多的消防报警器、消防没施，将消防报警传感器采集到的实时数据上传到大数据管理平台，可以实现消防的动态监视。一旦在建筑物内发生火灾，保安人员可以根据大数据分析的结果指挥人群快速的疏散，以及告诉人群逃跑的路线、策略。保安工作人员也可以根据大数据分析的结果和消防官兵一起组织协调、扑救火灾等工作。

在消防教育方面，大数据能够以人作为对象，研究和改正生产、生活中人的不安全因素和规律，预防火灾、爆炸事故的发生，利用群众喜闻乐见的形式宣传消防安全知识和技能，使群众在潜移默化中得到消防教育，提高消防意识，防患于未然。在物防、技防、人防等方面，大数据技术的应用都将会得到事半功倍的效果。

大数据技术改变了长期以来保安工作依靠人防为主的管理方式，利用大数据可以更高效、更准确的完成现代的保安工作。对于保安工作来说，大数据环境下的保安工作不仅仅是一门技术，更是一种全新的模式。在大数据下，保安工作环境的改变会导致很多方面产生巨大的变化，大数据技术为现代保安工作带来新的思路和途径。大数据在保安工作中的研究现在还处在刚起步的阶段，只有认识到大数据对保安工作的影响，抓住这一趋势，才能改善保安工作的效率和安全防范数据的利用率。大数据为现代保安提供了更多的机会，使保安工作在信息化的道路上继续蓬勃发展。